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    成电创业者丨李迅波教授:半生深耕智能制造,致力打造“新一代智慧工厂”

    提要2015年,被视为中国版的“工业4.0”规划——《中国制造2025》方案公布,信息技术和先进制造业结合,带动了中国制造业的发展。也是那一年,李迅波在成都创立 成都电科智联科技有限公司 (以下简称“电科智联”),依托于电子科技大学智能感知与控制研究所,专注于打造中国“新一代智慧工厂”,服务于中国大中小型企业的数字化转型升级。

    2015年,被视为中国版的“工业4.0”规划——《中国制造2025》方案公布,信息技术和先进制造业结合,带动了中国制造业的发展。也是那一年,李迅波在成都创立 成都电科智联科技有限公司 (以下简称“电科智联”),依托于电子科技大学智能感知与控制研究所,专注于打造中国“新一代智慧工厂”,服务于中国大中小型企业的数字化转型升级。李迅波 是电科智联创始人、董事长,也是电子科技大学机械与电气工程学院教授。从20世纪80年代求学成电,到1991年留校任教至今,再到2015年创立企业加速科技成果转化,他与电子科技大学相伴超过40年,人生轨迹也始终与中国制造业数字化转型紧密交织。本期《成电创业者》,让我们走进一个典型的“教授创业”故事。

    李迅波教授 扎根成电: 求实求真,深耕智能制造 谈及与成电相伴四十年的渊源,李迅波言语间满是厚重的归属感。“我求学、任教、科研、创业全在成电体系内,学校‘求实求真、大气大为’的校训,贯穿了我的所有技术研究与产业实践。” 一组数据可以直观佐证:深耕科研数十年, 李迅波团队以第一负责人承担了80 余项重要项目 ,包括总参预研基金、科技部创新项目、国家 863 计划、科技部重大项目、广东省产学研重大项目等,斩获 3 项省部科技进步奖,通过 10 项国家级科技成果鉴定,拥有 60 项国家发明专利。早在20世纪 80 年代,李迅波就参与完成人生首个国家级重大科技项目——某特种领域的自动分拣系统。

    彼时国内工业自动化基础薄弱,产线检测、分拣全流程存在大量技术空白,团队耗时一年持续攻坚,完成了该项目,帮用户建设了无人化的分拣自动线,填补国内在该领域的空白,最终项目斩获原机械工业部一等奖, 成为他机械制造与自动化生涯的起点 。90 年代初,他和团队还自主研发过机器人,搭建集传感器、自动化、协同控制于一体的综合平台,多次亮相国家级科技展会,成为当时国内前沿机器人展示标杆。2000年后,国家大力推动产学研融合,电子科技大学布局东莞松山湖产业基地,打通实验室技术与珠三角制造产业链。

    李迅波团队扎根广东,联合知名企业落地智能装备项目,打破国外设备垄断,斩获四川省科技成果奖,也让他清晰意识到: 实验室先进技术只有落地工厂、解决产业真实痛点,才能真正创造价值。事实上,教学、科研、产业从未在他身上割裂。时至今日,李迅波依旧坚守讲台授课,同时带领团队承接科研项目。长期对接大型国企和相关中小型企业,让他亲眼看见传统制造的发展瓶颈,也在内心埋下了创业转化科技成果的种子。毅然创业: 顺势而为,推动科技成果转化 2015年,《中国制造2025》方案正式提出。彼时国内工业数字化服务供给稀缺,大量制造企业想转型却无标准化落地方案,实验室优质技术成果难以批量产业化。

    多重契机之下,李迅波下定决心,依托电子科技大学智能感知与控制研究所,成立电科智联。创业初期,最大难题来自 双重身份的平衡 :一边是高校科研团队负责人,要坚守教学与科研工作;一边是企业创始人,必须遵循市场经营规律。“我们长期做科研,擅长技术攻关,但企业运营、市场拓展、成本管控都是短板。” 李迅波坦言,产业落地和实验室研发有着本质区别——实验室允许反复试错,但工厂产线数智改造容错率为零,一旦调试失误,会直接中断企业正常生产,这 倒逼团队打磨更高效率、更稳定可靠的数字化方案 。创业初期的第一笔数字工厂订单,来自广东一家民营企业。

    该企业当时面临市场竞争加剧、生产资源调配低效、交付周期长等难题,电科智联为其量身打造数字化改造方案,通过设备、车间全流程数据整合,优化资源配置,大幅提升市场响应速度,也 验证了团队技术商业化的可行性 。电科智联发展十余年间,逐步搭建完善组织架构:李迅波担任董事长统筹发展战略,同时引入职业经理人,补齐市场化运营短板。企业现有全职员工50余人,覆盖研发、市场、运维全链条。伴随国内 “智改数转” 政策持续扩容,市场增长空间持续释放。融资层面,企业曾获成都技转创投投资。今年,电科智联将正式启动新一轮融资计划,优先寻找具备制造业产业资源的投资方,协同拓展全国智能制造服务市场,持续迭代数字工厂大模型产品体系。

    十年磨剑: 沉淀产品,打造“新一代智慧工厂” “天下没有难做的制造”,是电科智联刻在企业发展核心的愿景。在李迅波看来,当下国内制造业数字化转型存在三大共性痛点: 无法快速响应市场订单波动、生产成本居高不下、生产效率难以提升 ,根源在于传统人工管理模式滞后,且行业缺少标准化、轻量化、可落地的数字化工具。市面上多数智能制造方案存在明显局限:要么针对大型企业高度定制,成本高昂,中小企业无力承担;要么单一标准化软件,无法适配不同行业、不同产线的个性化需求。

    为此,李迅波团队凭借数十年的中国工厂智能数字化改造、在线检测、自动化数字产线、数字车间、数字工厂以及工业大数据建模项目经验,沉淀出 数字智能工厂大模型 ,并创新性提出“中国工业 5.0”发展路径 —— 以 AI 全域赋能为核心,打破 “智慧工厂=无人工厂” 的认知误区,打造适配大、中、小微企业的 “新一代智慧工厂”。何谓 “新一代智慧工厂”?李迅波解释,传统认知中将智能工厂等同于高度自动化黑灯工厂,忽略了国内大量装配、离散制造企业自动化程度偏低的现实。电科智联定义的 “智慧”,核心是 在数字环境下匹配工厂的物理场景,并加以控制和管理,提高效率和质量,减少人员和支出 。

    基于这套底层模型,公司推出三大分层产品体系,精准覆盖不同体量制造企业,11年来已积累大量成功案例。而作为深耕智能制造领域的学者和企业家,李迅波对四川制造企业数字化转型过程也有着清晰洞察。在他看来,缺少标准化落地范式、中小企业转型门槛高、区域产业生态未打通等痛点阻碍着行业发展。他建议, 一是打造行业可复制标准化数字工厂范本 。依托头部改造案例提炼通用模块,采用云平台、边端协同技术,小企业无需自建机房,大幅降低部署成本。二是政企协同构建区域数智生态链 。相关部门、产业园区可发挥统筹作用,联合专业服务商打造统一服务模式,自上而下向辖区企业推广标准化转型方案,连片打造数字转型产业集群。

    未来,电科智联将持续打磨“电科—数字智能工厂大模型”,帮助大中小型制造企业解决长期困扰的“自动化”与“信息化”融合以及“AI落地”难的痛点,推动“AI+制造”模式的广泛落地,为中国的“智改数转”提供有力支撑。804家企业入选!四川省专精特新中小企业复核名单公布 盘点|奥的斯、宇树科技、Rovio…多个知名项目入蓉 9家蓉企上榜中国独角兽企业 7月盘点:成都重要投融资事件及产业环境数据汇总 总价超62亿元!近期4起涉川企并购盘点

    原始链接:天虎科技