[重庆发改]“场景重庆”典型案例第三期：基于行业大模型的钢铁冶金全流程机器视觉模型一体化开发平台

基于行业大模型的钢铁冶金全流程机器视觉模型一体化开发平台

解决的问题

“但行业仍面临生产现场环境复杂、人工巡检风险高、质量检测高度依赖经验等现实难题，传统“一场景一模型”模式存在数据采集成本高、训练效率低、部署周期长、跨产线迁移困难等瓶颈，难以适配钢铁全流程智能化升级需求。”

改革机制

“针对上述痛点，重庆赛迪工程咨询有限公司打造基于钢铁行业视觉大模型的机器视觉模型一体化开发平台，构建“行业大模型—专家模型—边缘模型”三级算法体系，搭建“数据采集—样本治理—模型训练—部署推理—反馈优化”完整技术链条，”

适用条件

“同时，平台支持适配英伟达、瑞芯微、华为等多类型芯片，以及x86、ARM等异构硬件环境，通过本地化部署、数据脱敏、权限管理、日志审计等方式保障工业数据和模型资产安全，为不同类型钢铁企业快速部署应用提供支撑。”

来源报告的结果

“通过平台化开发模式，新场景部署周期由传统3—6个月缩短至5天左右，同类型任务跨产线迁移所需样本量降低至500张以内，有效提升工业视觉应用推广效率。”